En un contexto donde la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos transforman la manera en que entendemos las dinámicas sociales, este taller ofrece a estudiantes, investigadores y profesionales de las ciencias sociales una introducción crítica y práctica al uso de herramientas digitales para la recolección y visualización de datos en redes sociodigitales.

¿Qué abordaremos?

• Metodologías de ciencias sociales aplicadas a IA:
  Desde enfoques básicos hasta avanzados para diseñar proyectos de análisis de datos digitales de manera ética y contextualizada.
  
  
• Creación de asistentes de IA:
  Aprenderemos a configurar y evaluar asistentes personalizados de IA para apoyar procesos de investigación social.
  
  
• Recolección y procesamiento de datos sociodigitales:
  Desde el entendimiento de qué es un dato, su estructura y tipos, hasta la recolección (API scrapping con herramientas como PhantomBuster y Apify).
  
  
• Técnicas de análisis digital:
  Introducción a analítica textual, análisis visual de redes y métricas de reacciones en entornos digitales.
  
  
• Visualización de datos:
  Uso de plataformas accesibles como Voyant Tools, Flourish, InfraNodus y Gephi para representar y analizar redes sociales digitales de manera visual e interpretativa.
  
  
• Gestión bibliográfica y apoyo con IA:
  Uso estratégico de Zotero combinado con inteligencia artificial para organizar fuentes de manera eficiente.

Registro

Cupo: 30 personas

Informes: josue.lugo@ceiich.unam.mx