El día 15 de mayo, un equipo de investigadores se llevó el premio al mejor artículo en el XVII Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA), organizado por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA). La ingeniera computacional Dra. Ximena Gutierrez-Vasques, investigadora del CEIICH en el Programa Macrodatos, Inteligencia Artificial e Internet, es parte del equipo de la Facultad de Ciencias de la UNAM que firma en conjunto la autoría del artículo titulado “Sesgos inductivos relacionales en mecanismos de atención”.
Son también autores y autoras de este premiado trabajo los profesores del Depto. de Matemáticas Dr. Víctor Mijangos de la Cruz, Dra. Verónica Esther Arriola Ríos y Dr. Ulises Rodríguez Domínguez y los estudiantes Alexis Cervantes Sánchez, de Matemáticas, y José Luis Almanza Torres, de Ciencias de la Computación.
El artículo es de carácter especializado desde las matemáticas, y tiene una contribución principalmente teórica: presenta una descripción matemática de los sesgos relacionales que incorporan los mecanismos de atención en las arquitecturas Transformer.
“Los Transformers son modelos complejos de redes neuronales artificiales que constituyen la base de muchas tecnologías actuales de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, Gemini, entre otros”, explica la Dra. Gutierrez-Vasques. “En este trabajo, analizamos desde un marco matemático qué tipo de relaciones entre los datos de entrada —por ejemplo, secuencias de texto— son capaces de modelar estos sistemas, y por qué eso los hace especialmente eficaces para tareas como el procesamiento del lenguaje natural y otros fenómenos relacionados.”
Fueron evaluados 105 artículos para la premiación. Cada edición, el premio es otorgado al considerado mejor trabajo por un comité evaluador. Próximamente, el artículo ganador, anunciado la última semana, será publicado en la revista Research in Computing Science.
Felicitamos a todo el equipo involucrado en este premiado trabajo, de gran contribución a la divulgación científica. Para acceder al artículo, haz clic aquí para descargarlo.
