Catalogación en la publicación UNAM. Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información. Nombres: Lugo, Luis Josué autor. Título: Inteligencia artificial: hacia una praxis reflexiva, ética e interdisciplinaria / Luis Josué Lugo. Descriptores: Primera edición. / México: Universidad Nacional Autónoma de México. Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades 2026. / Serie: Biblioteca aprender a aprender. Identificadores: LIBRUNAM 2296855 / ISBN: 978-607-642-915-0 Temas: Inteligencia artificial—/ Inteligencia artificial—Aplicaciones educativas. / Inteligencia artificial – Aspectos morales y éticos. / Sistemas interactivos (Computación). / Charbots. Clasificación: LCC Q335-L844 2026 DDC 006.3––dc23
Ante las preguntas que hoy supone la inteligencia artificial en su carácter afectivo, cognitivo y social, este libro reflexiona sobre las estructuras que existen detrás de estas tecnologías sobre las posibilidades éticas, críticas e interdisciplinarias que puedan construirse desde ellas. ¿Cómo disputar el terreno de la Inteligencia artificial desde apropiaciones críticas y disruptivas? ¿Cómo pensarla más allá de la fascinación tecnológica o del rechazo automático? Sustentado en años de talleres lúdico reflexivos, laboratorios, seminarios, experiencias docentes y procesos colectivos de escucha, Luis Josué Lugo problematiza muchos de los fenómenos que atraviesan actualmente la educación y la investigación: delegaciones cognitivas, automatización de procesos de escritura, sesgos algorítmicos, desigualdades digitales y nuevas formas de mediación tecnológica que exigen ser pensadas con mayor profundidad. No se trata de un libro neutral. Tampoco de una apología a estas ni una invitación a la desconexión tecnológica. El texto propone una lectura situada que busca comprender las relaciones entre poder, conocimiento, subjetividad y tecnología en un momento donde pareciera instalarse, para el sujeto contemporáneo, una metáfora cercana a Goodbye, Lenin!: por un lado, Inteligencias artificiales que prometen escribir, sintetizar, recomendar, traducir y hasta “humanizar”; por otro, una creciente dificultad para construir marcos intergeneracionales e interdisciplinarios donde lo social continúe ocupando un lugar fundamental. A partir de reflexiones sobre prompting crítico, apropiaciones disruptivas, alfabetización digital, responsabilidad epistemológica y metodologías abiertas para la investigación y la educación, el libro propone rutas para explorar la Inteligencia artificial sin miedo, pero también sin ingenuidad. Lejos de asumir respuestas cerradas, apuestas por la creatividad, la pregunta y la construcción colectiva del conocimiento como formas posibles de agencia. Esta obra busca abrir conversaciones críticas para imaginar construir otras formas posibles de Inteligencia artificial.
Resumen.- 13 Disclaime.- 15 Introducción.- 17 IA: de su estructuración social al promptig crítico.- 27 No hablamos con máquinas, sino con estructuras.- 28 ¿Colaboración y desafíos éticos? La educación en tiempos de IA.- 39 Un breve acercamiento al prompting crítico.- 43 Reflexión: disrumpir vía la Biblioteca de Prompts Colaborativa.-64 Tipología y acercamiento a la IA para la investigación.- 75 Antecedentes en la clasificación de herramientas de la IA para la investigación.- 78 Hacia una tercera propuesta de clasificación: herramientas de IA para la investigación.- 84 Asistentes de la investigación básicos.- 84 Visualizadores de datos.- 86 Asistentes de investigación avanzados.- 88 Asistentes personalizados.- 89 Reflexiones sobre la tipología de IA propuestas para la investigación.- 92 Programa de IA para la investigación.- 94 STORM IA: fuentes variantes para marcos teórico-contextuales.-95 Google NotebookLM: de conversador de textos de difusor de la ciencia.- 100 HuggingChat: asistente propios para la investigación y la sociedad.- 106 Uso de SciSpace para la investigación marcos teóricos y estados de arte internacionales.- 115 ResearchRabbit: Código abierto y muchas fuentes.- 121 Acceso y organización en ResearchRabbit marcos teóricos y estados del arte con grafeos.- 122 Perplexity: de marcos contextuales a categoriales.- 125 Contexto educativo.- 130 ChatGPT: De su polémica oligopolización a su uso ético.- 132 Undermind herramienta emergente para la investigación académica.- 143 Citación y declaración del uso ético de la IA.- 151 ¿Citación de la IA?.- 154 Estilo APA.- 159 Citar en el texto.- 161 Referencias.- 163 Apéndice de contenido.- 164 Estilo MLA.- 164 Citar el texto.- 166 Obras visuales.- 167 Referencias.- 168 Estilo Chicago.- 170 Citar el texto.- 171 Notas al pie de página o finales.- 171 Referencias.- 172 Flexibilidad para la citación.- 172 ¿Cómo declarar el uso de IA?.- 174 Revisión de protocolos éticos.- 180 Reflexiones finales.- 189 Glosario.- 209 Agencia.- 209 Alfabetización digital.- 209 Algoritmo(s).- 210 Alucinación.- 210 Autocomunicación de masas.- 211 Brecha geopolítica.- 211 Campo(s) de entrenamiento.- 211 Capital cultural.- 212 Capitalismo cognitivo.- 212 Cobots.- 213 Cognitarios.- 213 Subalternidad.- 214 Conciencia contextual.-214 Copilot.- 215 Data Center.- 215 Data Worke(s).- 215 Deep Review.- 216 Escala Likert.- 216 Ecosistemas educativos.- 216 Ética política.- 217 Experienciar.-217 Extracción de datos.-218 Fuente terciaria.- 218 Freemim.- 218 Transformador generativo Pre-entrenado (GPT).- 219 Inteligencia Artificial generativa (IA generativa).- 219 Ingeniería del prompt.- 220 Inteligencia colectiva (CI).- 220 Intertextualidad.- 221 Modelos Grandes de Lenguaje.- 221 Marketing educativo.- 221 Nihilismo.- 222 Norte global.- 22 Notebook.- 223 Oligopolización.- 223 Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).- 223 Prompting.- 224 Pulsión epistémica.- 224 Redes de contracomunicación.-.- 224 Redes Peer-to-Peer (P2P).- 225 Sesgo(s).- 225 Sesgos algorítmico (en los algoritmos).- 225 Subjetividad política.- 226 Sujeto supuesto saber.- 226 Sur Global.- 226 System prompt.- 227 Tecnocolonialismo digital.- 227 Tecnofetichismo.- 228 Tecnologías de la Información y el conocimiento (TIC).- 228 Teoría de grafos.- 228 Refencias bibliográficas .- 231 Entrevistas.- 265 Anexo.-267 Anexo A. Metodologías de prompts.- 268 Anexo B. ꞌPromptsꞌ para la IA en investigación.- 281 Anexo C. tipología de IA para la investigación. Herramientas claves de IA.- 285 Anexo D. tipología de IA para investigación: otros programas.- 288 Anexo E. Herramientas de IA para tu investigación según los procesos.- 290 Anexo F. NotebookLM para indagar en más temas.- 291