Perfil

Mireles Chávez Víctor

NOMBRAMIENTO

Investigador Titular A, T.C.

ÁREA DE INVESTIGACIÓN

Fronteras Disciplinarias

PROGRAMA DE INVESTIGACIÓN / DEPARTAMENTO DE COLABORACIÓN

Macrodatos, Inteligencia Artificial e Internet

CORREO ELECTRÓNICO

victor.mireles@ceiich.unam.mx

EXTENSIÓN

TELÉFONO INSTITUCIONAL

Perfil Semblanza Publicaciones Docencia Enlaces

SNI

PRIDE

DEPARTAMENTOS DE COLABORACIÓN

FORMACIÓN ACADÉMICA

Doctorado

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

Injusticias epistémicas en la era de la IA. Grafos de conocimiento. Procesamiento de lenguaje natural. Web semántico.

RECONOCIMIENTOS

ASOCIACIONES EN LAS QUE PARTICIPA

Investigador en temas de grafos de conocimiento e inteligencia artificial, Víctor Mireles es licenciado y maestro en Ciencias de la Computación por la UNAM, con un doctorado por la Universidad Libre de Berlín y el Instituto Max Planck de Genética Molecular. A lo largo de su trayectoria académica ha publicado más de 20 artículos y memorias de congreso en temas como redes neuronales artificiales, descomposición de matrices, gestión de metadatos, y grafos de conocimiento.

Actualmente trabaja en dos líneas principales de investigación, ambas relacionadas con el uso humanista de la Inteligencia Artificial (IA). La primera es el uso de modelos de redes neuronales para el análisis a gran escala de textos académicos con el fin de cuantificar en ellos la prevalencia de distintas posiciones epistémicas. La segunda es la construcción, por medio de técnicas de IA, de grafos de conocimiento para abordar problemas multi-actor, en particular la desaparición forzada durante el periodo conocido como Guerra Sucia en México.

Ha dictado conferencias invitadas en foros nacionales e internacionales, impartido cursos a nivel licenciatura y posgrado, representado a México en foros discusión sobre infraestructura de investigación académica y forense, organizado seminarios y encuentros, y desarrollado software que, bajo licencia abierta, es utilizado por diversas instancias gubernamentales en México. Así mismo, ha participado en proyectos de investigación financiados por la Union Europea (bajo los programas marco Horizon 2020 y Horizon Europe), la Agencia Austriaca de Innovación (FFG) y el entonces Consejo Nacional de Humanidades Ciencias y Tecnologías.

Libros

Capítulos en libro

Breit, A., Revenko, A., Mireles, V., Llugiqi, M., Ekaputra, F. J., Waltersdorfer, L., Paulheim, H., & Sabou, M. (2025). Analysing objectives of auxiliary inputs in semantic web machine learning systems. In Handbook on Neurosymbolic AI and Knowledge Graphs (pp. 900-923). IOS Press. ISBN 978-1-64368-579-3
Revenko, A., Mireles, V., Breit, A., Bourgonje, P., Moreno-Schneider, J., Khvalchik, M., & Rehm, G. (2022). “Learning Ontology Classes from Text by Clustering Lexical Substitutes Derived from Language Models”. En: Towards a Knowledge-Aware AI (pp. 155-169). IOS Press. Disponible en: https://ebooks.iospress.nl/volumearticle/60720
Pellegrini, T., V. Mireles, et al. (2018). “Automated Rights Clearance Using Semantic Web Technologies: The DALICC Framework”. En: Semantic Applications. Springer, pp. 203–218. DOI: 10.1007/978-3-662-55433-3_14. Disponible en: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-55433-3_14 ISBN: 978-3-662-55432-6
Pellegrini, T., V. Mireles, et al. (2023) “Automatisierte Rechteklärung mittels Semantic Web Technologien: Das DALICC-Framework” En: Wissensbasierte KI-Anwendungen: Methodik, Technologie, Betriebliche Nutzung. Springer, pp. 227–244. ISBN: 978-3-662-68001-8 Disponible en https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-68002-5_14

Artículos

Mireles V., Sánches Nateras, G., (2024) “Angelus: el sistema que arma rompecabezas para encontrar a personas víctimas de desaparición” en Boletín Conahcyt 5 pp. 13-22 Disponble en https://secihti.mx/wp-content/uploads/publicaciones_conacyt/boletin/Boletin_Conahcyt_5.pdf
Mireles, V., Martınez Sánchez, M. E., et al. (2021). “Buscando a los desaparecidos de la “guerra sucia”: ontologías computacionales y la búsqueda de verdad”. En: Iberoforum. Revista de Ciencias Sociales 1.1, pp. 1–40. Disponible en: https://doi.org/10.48102/if.2021.v1.n1.149
Mireles, V. and T. O. Conrad (2018). “Reusable building blocks in biological systems”. En: Journal of the Royal Society Interface 15.149, p. 20180595. DOI: 10.1098/rsif.2018.0595. Disponible en: https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsif.2018.0595
Sosa, D. et al. (2013). “Periodic Distribution of a Putative Nucleosome Positioning Motif in Human, Nonhuman Primates, and Archaea: Mutual Information Analysis”. En: International Journal of Genomics. DOI: 10.1155/2013/963956. Disponible en: https://www.hindawi.com/journals/ijg/2013/963956/
Neme, A., A. Nido, et al. (2008). “The self-organized chaos game representation for genomic signatures analysis”. En: Learn Nonlinear Models 6.2, pp. 111–120. DOI: 10.21528/lmln-vol6-no2-art2. Disponible en: http://sbic.org.br/lnlm/publicacoes/vol6-no2/vol6-no2-art2/
Agueda, R. et al. (2005). “Otra forma de aprender matemáticas”. En: Revista Digital Universitaria 6. Disponible en: https://www.revista.unam.mx/vol.6/num12/art116/int116.htm

Mireles V. et al. (2024) “Taxonomy-enhanced Document Retrieval with Dense Representations”. En: Proceedings of the 5th International Data Science Conference – iDSC2023. Springer. pp. 61–66
Mireles V. et al. (2024) “Exploratory Analysis of the Applicability of Formalised Knowledge to Personal Experience Narration”. En: Proceedings of the 5th International Data Science Conference – iDSC2023. Springer. pp. 75–80
Boch, M., Gindl, S., Barnett, A., Margetis, G., Mireles, V., Adamakis, E., & Knoth, P. (2022). “A Systematic Review of Data Management Platforms”. En: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2, 15-24. Disponible en: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-04819-7_2
Mireles, V., Revenko, A., Srivastava, N., Vollmers, D., Breit, A., & Moussallem, D. (2022). “Proposal for PORQUE, a Polylingual Hybrid Question Answering System”. Disponible en: https://ceur-ws.org/Vol-3235/paper12.pdf
Revenko, A., A. Breit, et al. (2021). “Annotating Entities with Fine-Grained Types in Austrian Court Decisions”. En: Further with Knowledge Graphs. Proceedings of the 17th International Conference on Semantic Systems. IOS Press, pp. 139–153. Disponible en: https://pdfs.semanticscholar.org/c879/b301ba30522ba5e5b41cb052cf53dfb56d37.pdf
Bourgonje, P. et al. (2020). “Automatic induction of named entity classes from legal text corpora”. En: Advances in Semantics and Linked Data: Joint Workshop Proceedings from ISWC 2020. Vol. 2722, pp. 1–11. Disponible en: https://ceur-ws.org/Vol-2722/ai4legal2020-paper-1.pdf
Havur, G. et al. (2019). “Automatic License Compatibility Checking.” En: International Conference on Semantic Systems (SEMANTiCS) 2019. Disponible en: https://ceur-ws.org/Vol-2451/paper-13.pdf
Pellegrini, T., G. Havur, et al. (2019). “DALICC: A License Management Framework for Digital Assets”. En: (IRIS). vol. 10. Disponible en: https://penni.wu.ac.at/papers/IRIS%202019%20DALICC%20A%20License%20Management%20Framework%20for%20Digital%20Assets.pdf
Rehm, G. et al. (2019). “Developing and Orchestrating a Portfolio of Natural Legal Language Processing and Document Curation Services”. En: Proceedings of the Natural Legal Language Processing Workshop 2019, pp. 55–66. DOI: 10.18653/ v1/W19-2207. Disponible en: https://aclanthology.org/W19-2207/
Revenko, A. and V. Mireles (2019). “The Use of Class Assertions and Hypernyms to Induce and Disambiguate Word Senses”. En: International Conference on Database and Expert Systems Applications. Springer, pp. 172–181. DOI: 10.1007/978-3-030-27684-3_22. Disponible en: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-27684-3_22
Schlarb, S. et al. (2019). “Using Blockchain Technology to Manage Membership and Legal Contracts in a Distributed Data Market”. En: 2019 Sixth International Conference on Software Defined Systems (SDS). IEEE, pp. 272–277. DOI: 10.1109/SDS.2019.8768612. Disponible en: https://ieeexplore.ieee.org/document/8768612
Havur, G. et al. (2018). “DALICC: A Framework for Publishing and Consuming Data Assets Legally”. En: International Conference on Semantic Systems (SEMANTiCS) 2018. Disponible en: https://ceur-ws.org/Vol-2198/paper_114.pdf
Ivanschitz, B.-P. et al. (2018a). “A Data Market with Decentralized Repositories”. En: DeSemWeb @ ISWC2018. Disponible en: https://ceur-ws.org/Vol-2165/paper6.pdf
Ivanschitz, B.-P. et al. (2018b). “A Semantic Catalogue for the Data Market Austria”. En: SEMANTiCS. Disponible en: https://ceur-ws.org/Vol-2198/paper_126.pdf
Ahmeti, A., Mireles, V., Revenko, A., Sabou, M., & Schauer, M. (2018). “Crowd-sourcing Updates of Large Knowledge Graphs”. En: In HumL@ ISWC (pp. 1-6). Disponible en: https://ceur-ws.org/Vol-2169/paper-01.pdf
Pellegrini, T., A. Schönhofer, et al. (2018). “A Genealogy and Classification of Rights Expression Languages–Preliminary Results”. En: Data Protection/LegalTech-Proceedings of the 21st International Legal Informatics Symposium IRIS, pp. 243–250. Disponible en: https://penni.wu.ac.at/papers/IRIS%202018%20Genealogy%20and%20Classification%20of%20Rights%20Expression%20Languages%20Preliminary%20Results.pdf
Mireles, V. and A. Revenko (2017). “Evolution of Semantically Identified Topics”. En: HSSUES@ISWC 2017. Disponible en: https://ceur-ws.org/Vol-1923/article-06.pdf
Revenko, A. and V. Mireles (2017). “Discrimination of Word Senses with Hypernyms”. En: LD4IE@ISWC 2017. Disponible en: https://ceur-ws.org/Vol-1946/paper-06.pdf
Stephens, C. R. et al. (2017). “Risk Factors Linked to Influenza-like Illness as Identified from the Mexican Participatory Surveillance System: Risk Factors in ILI”. En: Proceedings of the 2017 International Conference on Digital Health. ACM, pp. 147–154. DOI: 10.1145/3079452.3079471. Disponible en: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3079452.3079471
Mireles, V. and T. O. Conrad (2015). “Minimum-overlap Clusterings and the Sparsity of Overcomplete Decompositions of Binary Matrices.” En: International Conference On Computational Science, ICCS 2015. Vol. 51. Elsevier, pp. 2967–2971. DOI: 10.1016/j.procs.2015.05.500. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915013083?via%3Dihub
Lozano, A. et al. (2009). “Building blocks and search”. En: Mexican International Conference on Artificial Intelligence. Springer, Berlin, Heidelberg, pp. 704–715. DOI: 10.1007/978-3-642-05258-3_62. Disponible en: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-05258-3_62 CONACYT
Mireles, V. and A. Neme (2008). “Analyzing the Behavior of the SOM through Wavelet Decomposition of Time Series Generated during Its Execution”. En: International Conference on Artificial Neural Networks. Springer, Berlin, Heidelberg, pp. 662–670. DOI: 10.1007/978-3-540-87536-9_68. Disponible en: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-87536-9_68
Neme, A., E. Chavez, et al. (2008). “Decreasing Neighborhood Revisited in Self-Organizing Maps”. En: International Conference on Artificial Neural Networks. Springer, Berlin, Heidelberg, pp. 671–679. DOI: 10.1007/978-3-540-87536-9_69. Disponible en: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-87536-9_69
Neme, A. and V. Mireles (2007). “Self-organizing maps with refractory period”. En: International Conference on Artificial Neural Networks. Springer, Berlin, Heidelberg, pp. 369–378. DOI: 10.1007/978-3-540-74695-9_38. Disponible en: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-74695-9_38

Otras Publicaciones

Calderón, C. et al. (2012). “Detecting lateral genetic material transfer”. En: arXiv preprint arXiv:1204.2601. Disponible en: https://arxiv.org/abs/1204.2601

Divulgación

Facultad de Ciencias UNAM (licenciatura):

Seminario de Ciencias de la Computación A (Construcción de gráficas de conocimiento a partir de texto)
Teoría de la Información
Matemáticas I (Para Biología)
Seminario de Temas Selectos de Computación (Cómputo Bioinspirado)

Posgrado en Ciencias e Ingeniería en Computación (maestría)

Procesamiento de Lenguaje Natural y Bases de datos de Gráficas

Otros:

Diplomado titulado Desarrollo de Competencias Interdisciplinarias con Inteligencia Artificial
Seminario de Impactos Sociales de la Inteligencia Artificial

Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades